Cameroun - Deuxième Enquête de Démographique et de Santé, 1998
ID de référence | CMR-DSCN-EDS II-1998 |
Année | 1998 |
Pays | Cameroun |
Producteur(s) | Bureau Central des Recensements et Etudes de Population - Ministère des Investissements Publics et de l'Aménagement du Territoire |
Bailleur(s) | Agence des Etats-Unis pour le Developpement International - USAID - Appui financier Fonds des Nations-Unies pour la Population - FNUAP - Appui financier Fonds des Nations-Unies pour l'Enfance - UNICEF - Appui financier |
Collection(s) |
Créé le
Jan 25, 2012
Dernière modification
Aug 08, 2013
Affichage par page
4958074
Groupes de variables
- IDENTIFICATION
- CARACTERISTIQUES SOCIO DEMOGRAPHIQUES
- REPRODUCTION
- CONTRACEPTION
- GROSSESSE ET ALLAITEMENT
- VACCINATION ET SANTE
- MARIAGE ET ACTIVITES SEXUELLES
- PREFERENCES EN MATIERE DE FECONDITE
- CARACTERISTIQUES DU CONJOINT ET ACTIVITE PROFESSIONNELLE DE LA FEMME
- SIDA ET AUTRES MALADIES SEXUELLEMENT TRANSMISSIBLES
- MORTALITE MATERNELLE
- TAILLE ET POIDS
- TABLEAU DE MENAGE
- CARACTERISTIQUES DU CONJOINT ET ACTIVITE PROFESSIONNELLE DE LA FEMME
Fertility preference
(mv602)
Fichier: EDS98HOMME
Fichier: EDS98HOMME
Aperçu
Type:
Continu Format: numeric Largeur: 1 Décimales: 0 Intervalle: 1-7 Invalide: 9 | Enregistrements valides: 2560 Invalide: 2 Minimum: 1 Maximum: 7 |
Questions et instructions
homme de 15 à 59 ans
Maintenant, j'ai quelques
,questions au sujet de
l' aveni r.
Voudriez-vous avoir un
(autre) enfant, ou
préféreriez-vous ne pas
avoir d'(autres) enfants?
,questions au sujet de
l' aveni r.
Voudriez-vous avoir un
(autre) enfant, ou
préféreriez-vous ne pas
avoir d'(autres) enfants?
Chef de ménage
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
1 | Have another | 1893 | 73.9% |
2 | Undecided | 51 | 2.0% |
3 | No more | 233 | 9.1% |
4 | Sterilized | 8 | 0.3% |
5 | Wife declared infec | 25 | 1.0% |
6 | Never had sex | 335 | 13.1% |
7 | Man declared infec. | 15 | 0.6% |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.