Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (2006)
CMR-INS-MICS2006-V1.0
Institut National de la Statistique
Sous-Direction de l'Informatique et des Banques de Données
NDEFFO Guy Ferdinand
2007-08-31
Nesstar Publisher
Version 1.0 (Août 2007)
Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (2006)
Deuxième série de MICS au Cameroun
MICS 2006
Multiple Indicators Cluster Survey (MICS) 2006
CMR-INS-MICS-2006-V1.0
Institut National de la Statistique - Cameroun
Institut National de la Statistique - Cameroun
UNICEF, Section de l'Information Stratégique, Division de la Politique et de la Programmation, New York Head Quarter
UNICEF, Bureau régional pour l'Afrique de l'Ouest et du Centre
UNICEF, Bureau Pays Cameroun
TEDOU Joseph
SHE Etoundi Joseph
DIAYE Miriam
BOYER Jacques
TAMEKO Donatien
POUFON Hamidou
NGONGANG Bernadette
TCHAMDA Claude
NIEKOU Rosalie
FOMO Antoinette
JAZET Eric
MBA Martin
NDEFFO Guy
TCHAKOTE Alice
NKORO Jacques
DZOSSA Anaclet
NGO NYEMB
TCHEKANDA Emilienne
BITE'E NTI
ENOK BONONG Pascal
KAMGAING Nicolas
SIMO Robert
MIENGUE André
NDJONDO Alfred Nino
MEKONTCHOU Pascal
AMOUGOU René
KOUONANG Rostand
GEUWOU Ghislain Gilles
BIKOK Aimé
FOWANG Ignatius
TATSINKOU Christophe
NJIKE NJIKAM Gilles
NGUETSE Pierre
TAKEU NGUELA Alain
TAPTUE André Marie
Institut National de la Statistique, Cameroun (Tous droits reservés)
Nesstar Publisher
Fonds des Nations Unies pour l'Enfance
Gouvernement du Cameroun
Ministère de la Santé Publique du Cameroun
Institut National de la Statistique
TEDOU Joseph
NIEKOU Rosalie
Enquête UNICEF à indicateurs multiples - Phase 3 [hh/mics-3]
Cette édition de la MICS est la troisième génération (MICS 3) à être réalisée dans le monde. La première a eu lieu aux environs de 1995 (MICS 1) et la seconde aux environs de l'an 2000 (MICS 2). Le Cameroun en est à sa deuxième participation après celle de 2000. Plusieurs indicateurs calculés et présentés sont robustes et compatibles avec ceux des éditions antérieures de la MICS. Toutefois, il se peut que la définition de certains indicateurs ait changé entre les deux éditions, consultez la définition des indicateurs pour avoir une idée précise.
Version 1.0 : Version réalisée après le rapport final.
Assistance à l'accouchement, Soins prénatals, Vaccination anti-tétanique
Insuffisance pondérale, Retard de croissance, Emaciation
Diarrhée, Infections Respiratoires Aiguës, Paludisme
Enregistrement des naissances des enfants
Handicap des enfants, Travail des enfants, Discipline des enfants
Moyen de prévention, mode de transmission, test de dépistage, orphelins et vulnérables
Allaitement maternel, Micronutriments, Supplémentation en vitamine A
Taux net de fréquentation, Taux d'abandon, Parité entre les sexes, Enfant atteignant la 5ème année
Source améliorée d'eau à boire, Sanitaires améliorées
Population des ménages
Education
Eau et assainissement
Caractéristiques des ménages
Travail des enfants
Iodation du sel
Caractéristiques des femmes de 15-49 ans
Vaccination contre le tétanos
Santé de la mère et de l'enfant
Mariage et union
Contraception
VIH et SIDA
L'Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (MICS 3) de troisième génération est une enquête auprès des ménages qui fait partie du PSM (Programme Statistique Minimum) et qui couvre tout le territoire national. Elle a été développée par l'UNICEF dans le but avoué d'assurer le suivi et l'évaluation du développement en général et la situation de la femme (15-49 ans) et de l'enfant (0-59 mois) en particulier. La MICS 3 fournit des indicateurs permettant le suivi/évaluation des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD). HISTORIQUE MICS a été à l'origine développée pour répondre aux attentes du Sommet Mondial sur l'Enfant (SME) de 1990 qui visaient à mesurer les progrès réalisés en faveur du développement de l'enfant. La première génération de MICS a été conduite aux environs de 1995 dans plus de 60 pays. La seconde génération de MICS des années 2000 a été menée dans près de 65 pays (y compris le Cameroun), et les résultats ont enrichi le suivi/évaluation de la situation de la femme et de l'enfant. Cette troisième génération de MICS, a vu la participation de plus de 50 pays et devra permettre des analyses tendancielles et la production des indicateurs de base. Après la MICS de deuxième génération de 2000, le Cameroun en est à sa deuxième participation avec celle de 2006. BUT La MICS vise à assurer le suivi/évaluation de la situation de la femme et de l'enfant dans le monde et particulièrement au Cameroun. Sur les 48 indicateurs des OMD, 20 seront produits par la présente MICS 3 offrant ainsi une source de données pour le suivi/évaluation de ceux-ci. Outre, le suivi/évaluation des OMD, MICS permettra d'évaluer les objectifs du Monde Digne des Enfants (MDE) et bien d'autres. OUTILS DE COLLECTE Trois questionnaires ont été utilisés pour collecter les données à MICS 3. Il s'agit : du questionnaire ménage, du questionnaire femme 15-49 ans et du questionnaire enfant de moins de 5 ans destiné à être administré à la mère/personne en charge de l'enfant. Le questionnaire ménage comporte les parties suivantes : identification et renseignements sur le ménage, feuille d'enregistrement du ménage, éducation, travail des enfants, discipline de l'enfant, handicap des enfants, eau et assainissement, caractéristiques du ménage et de l'habitat, moustiquaires traitées à l'insecticide, enfants orphelins et vulnérables, iodation du sel, dépense de santé du ménage. Le questionnaire femme 15-49 ans comporte les parties suivantes : panneau d'informations sur la femme, anatoxine tétanique, santé de la mère et du nouveau né, union/mariage, contraception, comportement sexuel, VIH/sida, participation de la femme au développement. Le questionnaire enfant de moins de 5 ans comporte les modules suivants : panneau d'informations sur l'enfant de moins de cinq ans, enregistrement des naissances et éducation de la petite enfance, développement de l'enfant, vitamine A, allaitement, soins des enfants malades, paludisme, vaccination, anthropométrie. ORGANISATION DE L'ENQUÊTE L'Institut National de la Statistique du Cameroun a assuré la réalisation de la MICS 3 au Cameroun. Il a bénéficié de l'assistance technique de l'UNICEF à travers les quatre ateliers (objectifs et plan de sondage, outils de collecte et traitement des données, analyse des données et rédaction du rapport, archivage et dissémination des données) qu'il a organisé au Sénégal. RESULTATS DE L'ENQUÊTE Les résultats de l'enquête, le rapport final, l'ensemble des tableaux et les données sont disponibles à l'Institut National de la Statistique du Cameroun. Pour toutes ces informations prière de contacter : www.statistics-cameroon.org Les résultats de la MICS 3 peuvent être aussi consultés sur les sites suivants : www.childinfo.org/mics www.childinfo.info
CAMEROUN
L'Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (MICS 3) a couvert l'ensemble du territoire national. L'échantillon obtenu est représentatif aussi bien au niveau national, suivant le milieu de résidence (urbain, rural) que suivant les domaines d'étude que sont : Douala, Yaoundé, Adamaoua, Centre (sans Yaoundé), Est, Extrême-Nord, Nord, Nord-Ouest, Ouest, Sud, Sud-Ouest, Littoral (sans Douala).
Ménage ordinaire (défini comme un ensemble d'une ou de plusieurs personnes, apparentées ou non, vivant dans un ou plusieurs locaux de la même concession, prenant le plus souvent leurs repas en commun et mettant en commun tout ou partie de leurs ressources pour subvenir aux besoins courants ou vitaux. Ces personnes reconnaissent l'autorité d'une seule personne appelée chef de ménage). Membre du ménage (toute personne résidant habituellement dans le ménage) Femme âgée de 15-49 ans. Enfant âgé de moins de 5 ans (0-59 mois).
Ménage ordinaire, Membre de droit du ménage ordinaire, Femme de 15-49 ans et Enfant de moins de 5 ans (0-59 mois).
Données échantillonées [ssd]
Les modules que l'on retrouve à la Multiple Indicators Cluster Survey concernent aussi bien les modules standards, les modules optionnels et les locaux (ajout au niveau du pays). Ces modules se répartissent ainsi : MENAGE: caractéristiques des ménages, population des ménages, enfants orphelins et vulnérables, éducation, travail des enfants, eau et sanitaires, utilisation des moustiquaires imprégnées d'insecticide par les ménages, iodation du sel , disciple de l'enfant (module optionnel) , handicap de l'enfant (module optionnel), sécurité dans la propriété et durabilité du logement (module optionnel), dépenses de santé des ménages (module local). FEMMES 15-49 ANS :caractéristiques des femmes, anatoxine tétanique, santé de la mère et du nouveau né, mariage et union, sécurité de la propriété, contraception, comportement sexuel, VIH et SIDA, participation de la femme au développement (module local). ENFANTS 00-59 MOIS : caractéristiques des enfants, enregistrement des naissances et éducation de la petite enfance, vitamine A, allaitement, soins des enfants malades, paludisme, vaccination, anthropométrie.
Souleymanou Sambo
Djomenie Valerie
Asta Mayomi Eugénie
Makaloa Marcelline
Bebbe Roukayatou
Ishaga Hassimi
Massiakre Heleine
Haoua
Mewa Florentine
Meli Anne
Dimoung Elie
Fatouma Noura
Mezo'o Jeanine
Ngono Lucrèce
Ngankam Mireille
Yahya Bouba
Didja Yangai
Mabame Félicité
Malgana Jeannette
Dehldé Suzanne
Yaouba Sikoua
Astabarka Nene Nicole
Maimillon Célestine
Hawaou Boubakari
Rougaiyah
Deutchoua Pierrette
Aissa Honorine
Hawa Liliane
Maindeng Elisabeth
Magne Gisèle Flora
Fonkou Valentine
Gnekou Pascal
Fah Clément
Docgnou Kamseu Léda
Tadjuge Sylvain
Mafeu Signe Mireille
Mewa Nadège
Tamo Magné Jacqueline
Yongo Solange
Mouliom Yacouba
Pegoué Mafego Monique
Kamneing Aristide
Monthe Jeanne
Kengni Denise
Moussi Mbengue Jean
Mbili Azegue Achille
Atou'ou Obam Charles
Eba Béatrice
Tsogo Atangana
Etoa Bouelle Paulette
Kabeyene Zouam Rosalie
Mouhik Ndoumbe Marie
Kemgne Marcelline
Biloa Ondo Geneviève
Mankou Fossi Bernadette
Avomo Patience
Ntebe Awona Gilles C
Zambo Muriel Sandrine
Mengue Elise
Belinga Michel Urbain
Nguetsé Tiomena Nathalie
Tiomo Bernard
Memboé Léonce
Dimbélé Megali Marcel
Nkoungou Jean De Dieu
Amihé Marie Laure
Djida Bardé
Damesseck Nadège
Beyala Atangana Ruffine
Lemdong Ndozeng Rachelle
Mbozo'o Nadine Pulchérie
Ngo Kana Julienne
Mbougue Nicole
Ndongo Angeline
Eoundi Mbia Yollande
Ndzié Jacques
Eya Bana Pierre Célestin
Kenfack Serge Magloire
Mbuini Véronique
Masskoue Nkenni Irène
N'nyetam Mouang Diane
Djuimangon Djougla Flore
Molo Yenne Stéphanie
Onanina Jeannine
Elomo Reine Michelle
Mekam Rose
Yap Huguette
Meyougoung Nguchen Sylvie
Song Esaie Frédéric
Kamdem Augustine
Toukam Tsague Evaryste R
Ngakano Roger
Ekoute Ngalle Grace
Djoukouo Fonkou Carine
Bidzabi Christian G
Kwessi Djedjuin Sylvie
Kouhala Ekibi Brigitte
Fouda Mewoli Claire
Ngalifon Françoise
Matchuenche Bakam Martine
Noukam Caroline Bibiane
Sado Nguepong Gerard
Mbeya Ekitti Diane
Makougang Antoinette
Bella Arroga Louise
Owona Robert
Tchassem Eric
Mbassi Nsombo Serge
Azebaze Carole Reine
Djuidja Rhodes
Ngo Nwalal Pauline Yvette
Ebondji Stéphanie
Jazet Marlyse
Ngo Segbe Lydie
Jounang Anile
Maffo Youmsi
Toubeth Adeline
Sike Etoa Stella
Sen Nkake Isabel
Ngougni Kana Armelle
Nguimekeng Temfacq Nelly
Agonate Tayanou Eric
Chimi Tchouangté Yves Lionel
Djoukang Lekedji Armelle
Kenne Tangang Eugénie
Guemkam Guiffo Iris
Kakmeni Marie Pascale
Djuikui Fopa Josianne
Tchoupou Meli Maximilienne
Ntumba Tshimbombo Isabelle
Matchueng Chantal
Dongho Tanh Roseline
Ngamge Fokam Suzy
Sabum Christian
Acha Kenneth Cheng
Arrey Festus Asek
Enoh Theresia
Edi-Ajang Julius Edie
Iya-Kongo Cosntance
Arreneke Grace Eyong
Wase Dorothy Orume
Ashu Patience Ndip Ayuk
Caroline Berinyuy Dulafe
Mbanwei Virginia Tifuh
Fongue Marie Bih
Ngwese Alice Ntube
Fomu Agnes Takamo
Bongdzen Judith
Nigaina Martin
Aoudi Bata Patrick
Masso Fofou Caroline Flore
Asta Nathalie
Tiga David
Ramani Pierre
Mariam Laoul Sale
Maimouna Mohaman
Maimouna Sophie
Daza Ndoudjo Marie Claude
Matepouli Pagou Christelle
Maimounatou Kami
Mafa Honorine
Maiwaayang Marie Chantal
Djidi Bahyang
Njingum Madoh Angelina
Tadonke
Siewe Constantin Lendeu
Ajifack Demassa Corince
Jennet Njinkueh Ndeh
Mforsah Numfor Abonnwi
Kephe Psiscilla Ntuchu
Lisette Limnyuy Kwende
Fuya Achu
Ndango Ambei Gretchen
Nange Colette
Chantal Kien Atonji
Gisela Berinyuy
Jannet Amundam Fongang
Yukfu Sylvie
L'objectif principal visé par le plan d'échantillonnage a été celui de constituer un échantillon devant fournir des estimations robustes pour un ensemble d'indicateurs permettant le suivi/évaluation de la situation de la femme et des enfants. Les populations cibles pour le suivi/évaluation de la situation de la femme et de l'enfant sont les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de 5 ans. Ce sont ces enfants que la MICS 3 au Cameroun a retenu dans le champ de l'échantillon. Ainsi, dans tous les ménages inclus dans l'échantillon de la MICS 3, toutes les femmes de 15-49 ans et tous les enfants de moins de cinq ans, résidents habituels de ces ménages, étaient enquêtés. Le questionnaire de la femme 15-49 ans était administrée à cette dernière, tandis que celui de l'enfant de moins de cinq ans était administré à la mère ou à la personne en charge de ce dernier. Les données collectées au cours de la MICS3 de 2006 sont représentatives au niveau national pour l'échantillon des ménages, des femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans. Les données de la MICS de 2006 ont été collectées à partir d'un échantillon national représentatif de ménages, de femmes 15-49 ans et d'enfants de moins de cinq ans. L'échantillonnage visait l'estimation des principaux indicateurs sur les caractéristiques de la population et leur santé, l'éducation, la protection des enfants et le sida aussi bien au niveau national que pour le milieu de résidence (urbain, rural). En outre, l'échantillonnage permettait d'estimer ces indicateurs pour les 12 domaines d'études que sont : Douala, Yaoundé, Adamaoua, Centre (sans Yaoundé), Est, Extrême-Nord, Littoral (sans Douala), Nord, Nord-Ouest, Ouest, Sud, Sud - Ouest. Les domaines d'études ci-dessus listées ont été stratifiées suivant le milieu de résidence (urbain, rural). Suivant cette approche, le plan de sondage de MICS 3 comprenait douze strates dont le code de chacun était obtenu ainsi : strate = 10*HH7 + HH6. (HH7 = code domaine d'études et HH6 = milieu de résidence). Un plan de sondage a deux degrés a été retenu pour tirer l'échantillon. Au premier degré, les ZD (HH1) ont été tirés de manière systématique et proportionnellement à leur taille. Au second degré, les ménages ont été tirés dans chaque ZD avec un coefficient fixe. L'échantillon ainsi obtenu n'est pas auto pondéré dans la strate, raison de plus pour laquelle des coefficients de pondération ont été calculées. Au total 466 ZD ont été retenus pour l'échantillon dont 244 en milieu urbain et 222 en milieu rural. En outre, 9 856 ménages ont été retenus dans l'échantillon dont 4 565 en zone urbaine et 5 300 en zone rurale. Aucun remplacement de ménage n'a été effectué. Des ajustements ont été apportés aux coefficients de pondération pour prendre en compte les cas de non réponse. La procédure d'échantillonnage est plus détaillée dans le manuel d'échantillonnage et l'appendice sur l'échantillonnage dans le rapport final.
Aucun écart par rapport au plan de sondage n'a été observé. Toutes les grappes retenues pour l'échantillon ont été entièrement couvertes. La grappe 026 qui devait être enquêtée dans l'Adamaoua l'a finalement été dans le Nord-Ouest pour la simple raison que les populations de cette grappe se considère comme habitants du Nord-Ouest. Les résultats du calcul des erreurs de sondage indiquent que le plan de sondage a été bien conduit sur le terrain. Les taux de réponse obtenus sont assez significatifs et se situent au niveau national à 98,2% pour l'interview des ménages, 96,4% pour l'interview des femmes de 15-49 ans et 96,2% pour celle des enfants de 0-59 mois.
Interview face à face [f2f]
Les questionnaires de la MICS 3 pour le Cameroun étaient de type "structurés" et organisés comme ceux du modèle de la MICS 3 standard avec des adaptations et des ajouts pour certaines questions ou modules. Le questionnaire ménage permettait de recueillir les informations variées sur le ménage à l'instar du sexe, de l'âge, du lien de parenté et statut d'orphelin. Le questionnaire ménage incluait les modules suivants : - Panneau d'informations sur le ménage (HH); - Feuille d'enregistrement du ménage (HL); - Education (ED); - Travail des enfants (CL); - Discipline de l'enfant (CD); - Handicap des enfants de 2 à 9 ans (HA); - Eau et assainissement (WS); - Caractéristiques des ménages et de l'habitat (HC); - Moustiquaires traitées à l'insecticide (ITN); - Enfants orphelins et vulnérables (OV); - Dépenses de santé des ménages (HE/module local); - Iodation du sel (SI). Le questionnaire femme était administré a toute femme de 15-49 ans résidente habituelle du ménage et le questionnaire enfant de moins de 5 ans était quant à lui administré à la mère ou personne en charge de l'enfant. Le questionnaire femme 15-49 ans comprenait les modules suivants : - Panneau d'information sur la femme (WM); - Anatoxine tétanique (TT); - Santé de la mère et du nouveau né (MN); - Union/Mariage (MA); - Sécurité de la propriété (ST); - Contraception (CP); - Comportement sexuel (SB); - VIH/SIDA (HA); - Participation de la femme au développement (WD). Le questionnaire enfant de moins de cinq ans a les modules suivants : - Panneau d'informations sur l'enfant (UF); - Enregistrement des naissances et éducation de la petite enfance (BR); - Développement de l'enfant (CE); - Vitamine A (VA); - Allaitement (BF); - Soins des enfants malades (CA); - Paludisme (ML); - Vaccination (IM); - Anthropométrie (AN). Les trois questionnaires de la MICS 3 ont été développés d'abord en français et traduit par la suite en anglais par une équipe interne.
Chaque équipe de collecte pour la phase principale de l'enquête était constituée d'un ou de deux superviseurs, un ou deux chauffeurs, deux contrôleurs et douze enquêtrices (eurs). Le contrôleur avait sous sa responsabilité deux binômes de deux enquêtrices (eurs). Compte tenu du nombre restreint des femmes dans l'équipe d'enquêteurs, des hommes ont été sélectionnés avec pour mission d'administrer uniquement les questionnaires ménage et enfant de moins de 5 ans. Au total, 16 superviseurs, 36 contrôleurs, 144 agents enquêtrices (eurs) et 12 chauffeurs ont été utilisé pour les besoins de l'enquête. La collecte s'est déroulée du 02 mai au 26 juin 2006 soit 50 jours de travail. Elle a été précédée de la formation qui est allé du 21 au 30 avril 2006, soit 10 jours de formation. L'interview était conduite en français ou en anglais et parfois en langue locale. La coordination technique de la MICS 3 était assurée par une équipe de personnes, toutes en service à l'Institut National de la Statistique. La Coordinatrice Technique de la MICS 3 est Madame NIEKOU Rosalie.
La collecte des données sur le terrain était conduite par un ou deux superviseurs, assisté(s) de deux contrôleurs et de douze enquêtrices (eurs) et d'un ou deux chauffeurs. Un voire deux véhicule(s) tout terrain (4 Wheel Drive) était affecté à chaque superviseur pour assurer le déplacement des enquêtrices (eurs) à l'intérieur d'une zone de dénombrement ou entre deux zones de dénombrement. Le rôle du superviseur était de coordonner les activités de collecte de données sur le terrain y compris la gestion de l'équipe de collecte, des finances, des travaux cartographiques et du matériel de l'enquête. En outre, il était chargé d'établir tous les contacts nécessaires avec les autorités administratives, traditionnelles et religieuses pour la réussite de l'opération et pour assurer la coordination de celle-ci. Il lui incombait la responsabilité de veiller à la sécurité des personnes et du matériel, à la qualité des données recueillies, de préparer et de cordonner l'organisation du travail sur le terrain. Enfin, il était tenu de dresser un rapport d'activités pour la coordination technique. Outre la supervision sur le terrain, une équipe de relecteurs placés au siège de l'INS avait pour rôle de parcourir les questionnaires dans le but avoué de découvrir des incohérences et éventuellement les ré acheminer vers le terrain pour des corrections appropriées. Durant la collecte des données, une équipe composée des membres de la Coordination Technique est descendue sur le terrain pour s'assurer de la qualité du travail produit.
Les coefficients de pondération ont été calculés pour chaque fichier de données. Le coefficient de pondération du ménage a été calculé comme l'inverse de la probabilité d'inclusion du ménage calculée au niveau de la strate (urbaine/rurale) de chaque région. Le coefficient a été ajusté par la suite par les cas de non - réponse au niveau du domaine et a été normalisé avec un facteur constant de sorte que le nombre total des ménages pondérés soit égal au nombre total de ménages non pondérés. La variable représentant le coefficient de pondération est dénommée HHWEIGHT et est aussi bien utilisée dans le fichier de données sur les ménages (HH) que dans celui des individus (HL). Le coefficient de pondération utilisé pour le fichier de données des femmes de 15-49 ans est calculé à partir du coefficient de pondération non - normalisé du ménage qui est ajusté par les cas de non réponse chez ces femmes et est enfin normalisé avec une constante de sorte que l'effectif total pondéré des femmes de 15-49 ans soit égal à celui non - pondéré. Le coefficient de pondération utilisé pour le fichier de données des enfants de moins de 5 ans suit la même approche que celle de la femme. Il est calculé à partir du coefficient de pondération non - normalisé du ménage qui est ajusté par les cas de non réponse chez les enfants de moins de cinq ans et est enfin normalisé avec une constante de sorte que l'effectif total pondéré des enfants de moins de cinq ans soit égal à celui non - pondéré.
L'édition des données a eu cours a divers moments de l'exploitation des données, notamment : a) Codification et contrôle b) Saisie des données c) Vérification de la structure et de la complétude d) Edition secondaire e) Contrôle de la structure des fichiers sous SPSS La documentation sur l'édition des données est fournie dans les ressources externes.
Les données étaient traitées par grappes ou zone de dénombrement (ZD). Ainsi, les questionnaires de chaque ZD ont traversé les étapes suivantes : 1) Réception des questionnaires de la grappe 2) Relecture et vérifications (éventuellement renvoi sur le terrain) 3) Saisie des données (première saisie) 4) Test de la structure des données et contrôle du nombre de questionnaires 5) Saisie des données en vérification (deuxième saisie) 6) Comparaison des deux saisies (impression du listing) 7) Correction des erreurs de saisie puis comparaison des deux saisies (impression du listing) 8) Sauvegarde du fichier de la première saisie 9) Edition (apurement) 10) Dernière Edition Après le traitement de tous les questionnaires de toutes les grappes, toutes les données de ces grappes ont été concaténées en un seul fichier d'extension .DAT sous CSPRO. Les étapes suivantes ont alors été observées : 11) Exportation vers SPSS en 4 fichiers (hh - ménage, hl - population des ménages, wm - femme de 15-49 ans, ch - enfant de moins de 5 ans) 12) Recodage de certaines variables pour les besoins de l'analyse 13) Ajout des coefficients de pondération 143) Calcul de l'indice du quintile de richesse et ajout dans les différents fichiers 15) Contrôle de la structure des fichiers sous SPSS 16) Tableaux sur la qualité des données 17) Production et analyse des tableaux Les détails sur ces étapes se trouvent dans la documentation sur le traitement de données avec CSPRO, l'édition et le guide de tabulation avec SPSS. La saisie des données a été conduite avec 1 superviseur, 2 contrôleurs d'exploitation, 4 moniteurs et 36 agents de saisie. Elle a nécessité 19 ordinateurs (18 postes de saisie de données et 1 poste de supervision de la saisie). Deux équipes constitués d'un contrôleur, de 2 moniteurs et de 18 agents de saisie ont été constituées et travaillaient respectivement dans la journée et dans la soirée. La saisie des données s'est déroulée au siège de l'Institut National de la Statistique. Tout au long de celle-ci, les instructions contenues dans le manuel de l'agent de saisie ont été observées. La version 2.6 de CSPRO a été utilisée avec un programme structuré de contrôle de saisie de données. La saisie contrôlée des variables était l'approche retenue et les sauts et contrôles étaient system controlor. Les programmes développés sous CSPRO permettaient le calcul des Z - scores anthropométriques durant la saisie. Le contrôle de l'exhaustivité des questionnaires et de leur structure a été intégré dans les programmes, permettant ainsi de s'assurer que toutes les femmes et les enfants éligibles d'un même ménage ont été pris en compte. La vérification à 100% de toutes les variables a été utilisée en utilisant le principe de la double-saisie. La vérification des données était suivie des corrections pour éliminer les erreurs de saisie. Après toutes ces étapes sous CSPro, chaque grappe était sauvegardée avant d'être concaténée aux autres. Pour la tabulation, les versions 10.0 et 14.0 du logiciel SPSS ont été utilisées. La version 10.0 pour la tabulation et la version 14.0 pour le calcul des erreurs de sondage et la qualité des données. Après le transfert des fichiers d'extension .DAT vers SPSS, certaines variables étaient recodées pour être utilisées comme caractéristiques contextuelles dans la tabulation des données. Dans le processus de recodification de l'âge et des dates une imputation a été retenue pour les cas "Ne Sait Pas" ou "Données manquantes". En outre, un indice du quintile de richesse a été calculé en utilisant la méthode de l'analyse en composante principale (ACP) basé sur certaines variables relatives aux caractéristiques du ménage.
9 856 ménages ont été retenus pour l'échantillon, parmi ceux-ci 9 848 été occupé et 9 667 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 98,2%. Dans ces 9 856 ménages, 9 408 femmes de 15-49 ans ont été identifiées pour être interviewées et seules 9 009 de celles-ci ont été enquêtées (taux de réponse de 95,8%) et 6 495 enfants de 0-59 mois ont été identifiés et 6 362 mères ou personnes en charge de ces enfants ont été interrogées avec succès (taux de réponse de 98,0%). Le taux de réponse global (produit du taux de réponse des ménages et du taux de réponse de l'enquête individuelle) obtenu chez les femmes est de 94,0% et de 96,2% chez les enfants de 0-59 mois.
Les estimations dérivées d'une enquête par sondage sont affectées par deux types d'erreurs : 1) erreurs de mesure et 2) erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont le résultat des erreurs dans la mise en œuvre de la collecte et du traitement des données. Plusieurs efforts ont été accomplis pendant la mise en œuvre de la MICS 3 pour minimiser ce type d'erreurs, toutefois, les erreurs de mesures sont difficiles à éviter et ne sont pas statistiquement évaluables. Les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L'échantillon de la MICS 3 est un parmi les nombreux qui aurait pu être sélectionné de cette population. Chacun de ces échantillons aurait fourni un résultat qui diffère de celui obtenu avec l'échantillon actuel. Les erreurs de sondage sont une mesure de la variabilité dans les résultats du sondage parmi tous les échantillons possibles. Bien que le degré de variabilité ne soit pas connu précisément, il peut être estimé à partir des résultats de l'enquête. Les erreurs de sondage sont estimés en termes d'erreur -type, d'un paramètre (moyenne, pourcentage), qui est la racine carrée de la variance de ce paramètre. Les intervalles de confiance sont calculés pour ces paramètres (moyenne, pourcentage) et donnent la plage où se situe la vraie valeur du paramètre. Les intervalles de confiance sont présentés à la MICS 3 le sont à 95% et la vraie valeur se situe entre la valeur estimée du paramètre et plus ou moins deux fois l'erreur-type. Le plan de sondage de la MICS 3 est stratifié à deux degrés. Le calcul des erreurs relatif à un tel plan de sondage requiert des formules complexes. Le module SAMPLE de SPSS (version 14.0) a été utilisé pour le calcul des erreurs de sondage. Le module utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour estimer la variance des moyennes et proportions des enquêtes. La méthode de linéarisation de Taylor est présentée dans l'Aide du logiciel SPSS (fichier CSDescriptives.pdf disponible sous l'Aide, Algorithms options dans SPSS). Le calcul des erreurs de sondage a été conduit pour un ensemble d'indicateurs (la majorité étant des proportions du fait des limites de la méthode de linéarisation de Taylor) pour le niveau national, urbain et rural, et pour les 12 régions d'enquêtes. Pour chaque indicateur, l'estimation, son erreur-type, le coefficient de variation, l'effet de grappes ou plan de sondage et la racine carrée de l'effet de grappes (DEFT -- le ratio entre l'erreur-type issu de ce plan de sondage et celui calculé en admettant que l'on avait utilisé un plan de sondage aléatoire simple). Les détails sur les erreurs de sondage sont fournis en annexe du Rapport et présentés dans les Ressources Externes.
Une série de tables et de graphiques sur la qualité des donnés sont disponibles et concerne : Distribution d'âge de la population des ménages Distribution d'âge des femmes éligibles Distribution d'âge des enfants éligibles et des mères ou personnes en charge interviewées Distribution d'âge des enfants de moins de 5 ans par groupe de 3 mois Ratio d'âge et de période à la frontière de l'éligibilité Pourcentage d'observations avec données manquantes pour certaines variables retenues Fréquentation de l'école par âge Nuage de points du poids par taille, poids par âge et taille par âge Graphique de la population masculine et féminine par âge Pyramide des âges de la population Indice de Whipple Les résultats sur la qualité de données sont présentées en annexe du Rapport et aussi dans la section Ressources Externes.
Les informations collectées au cours d'une enquête statistique au Cameroun sont strictement confidentielles au terme de la loi Nº 91/023 du 16 décembre 1991 sur les Recensements et Enquêtes Statistiques qui stipule en son article 5 que « les renseignements individuels d'ordre économique ou financier figurant sur tout questionnaire d'enquête statistique ne peuvent en aucun cas être utilisés à des fins de contrôle ou de répression économique».
Directeur Général de l'INS, TEDOU Joseph
Coordonnatrice Technique de la MICS 3, NIEKOU Rosalie
Source de données : Institut National de la Statistique du Cameroun, Ministère de la Planification, de la Programmation du Développement et de l'Aménagement du Territoire, Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (MICS 3), MICS 2006, Version 1.0. Yaoundé - Cameroun.
L'Institut National de la Statistique du Cameroun fournit aux utilisateurs les données et les documents relatifs à la MICS 3 et décline toute responsabilité ou implication sur les conséquences de l'usage ou la manipulation des données par un tiers.
hh.NSDstat
Les données sont collectées au niveau du ménage (questionnaire ménage). Le fichier inclut les caractéristiques du chef de ménage (obtenus à partir du fichier individu).
0
166
Nesstar 200801
Institut National de la Statistique, Cameroun
Un programme de contrôle de cohérence et d'apurement a été mis en œuvre sous CSPRO. Le contrôle de cohérence a permis de s'assurer que tous les enfants et les femmes éligibles ont un enregistrement dans leur fichier respectif. Le programme d'apurement a permis de détecter et de corriger d'éventuelles erreurs détectées lors de la saisie.
Les valeurs manquantes ont été codifiées à 9,99,999,9999, 9......9 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
Version 1.0 (finale) pour utilisation courante.
Les valeurs dont la personne interviewée ne se souvenaient plus ont été codifiées à 8,98,998,9998, 9......98 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
hl.NSDstat
Les données sont collectées sur tous les membres du ménage résidant de droit (module HL du questionnaire ménage). Le fichier inclut les caractéristiques du ménage (obtenus à partir du questionnaire ménage).
0
254
Nesstar 200801
Institut National de la Statistique, Cameroun
Un programme de contrôle de cohérence et d'apurement a été mis en œuvre sous CSPRO. Le contrôle de cohérence a permis de s'assurer que tous les enfants et les femmes éligibles ont un enregistrement dans leur fichier respectif. Le programme d'apurement a permis de détecter et de corriger d'éventuelles erreurs détectées lors de la saisie.
Les valeurs manquantes ont été codifiées à 9,99,999,9999, 9......9 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
Version 1.0 (finale) pour utilisation courante
Les valeurs dont la personne interviéwée ne se souvenaient plus ont été codifiées à 8,98,998,9998, 9......98 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
wm.NSDstat
Les données sont collectées dans le ménage et ceci pour les femmes éligibles (15-49 ans).
0
447
Nesstar 200801
Institut National de la Statistique, Cameroun
Un programme de contrôle de cohérence et d'apurement a été mis en œuvre sous CSPRO. Ces programmes ont permis de contrôler la cohérence des informations relatives à la femme (dans le questionnaire femme), des informations entre le fichier femme et le fichier individu (âge, niveau d'instruction, etc.) et de les corriger le cas échéant.
Les valeurs manquantes ont été codifiées à 9,99,999,9999, 9......9 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
Version 1.0 (finale) pour utilisation courante
Les valeurs dont la personne interviewée ne se souvenaient plus ont été codifiées à 8,98,998,9998, 9......98 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
ch.NSDstat
Les données sont collectées au niveau du ménage (questionnaire ménage). Le fichier inclut les caractéristiques du chef de ménage (obtenus à partir du fichier individu).
0
396
Nesstar 200801
Institut National de la Statistique, Cameroun
Un programme de contrôle de cohérence et d'apurement a été mis en œuvre sous CSPRO. Ces programmes ont permis de mettre en cohérence les informations des fichiers ménage, individu, femme et le fichier enfant. En outre des programmes d'apurement ont permis de détecter et de corriger d'éventuelles erreurs détectées lors de la saisie.
Les valeurs manquantes ont été codifiées à 9,99,999,9999, 9......9 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
Version 1.0 (finale) pour utilisation courante
Les valeurs dont la personne interviewée ne se souvenaient plus ont été codifiées à 8,98,998,9998, 9......98 respectivement pour 1,2,3,4, ..... positions correspondant à la taille de la variable en question.
Interview et Identification
Caractéristiques de l'interview et Identification du ménage.
Caractéristiques des ménages
Caractéristiques du chef de ménage
Niveau d'instruction, sexe, religion du chef de ménage
Chef de ménage
Caractéristiques des membres du ménage
Variables démographiques relatives aux membres du ménage, éligibilité aux questionnaires femme ou enfant, orphelins et vulnérables
Ensemble d'éléments permettant de caractériser le chef de ménage
Membre du ménage
Caractéristiques de l'habitat
Eau et installations sanitaires
Utilisation de souce améliorée d'eau et de sanitaires
Ménage ayant accès à une source d'eau améliorée et aux installations sanitaires améliorées
Ménage
Education
Education préscolaire, primaire, secondaire et supérieure
Contraception
Contraception actuelle ou passée
Méthodes contraceptives pour limiter ou espacer les naissances
Femme de 15-49 ans
Santé de la mère
Soins de santé de la mère
Femme de 15-49 ans ayant donné une naissance vivante au cours des deux dernières années
Mariage/union
Situation matrimoniale, âge au premier mariage, polygamie, écart d'âge entre conjoint
Mariage ou union des femmes âgées de 15-49 ans
Femme de 15-49 ans
VIH/SIDA
Variables relatives à la connaissance, au mode de prévention, au mode de transmission mère-enfant du VIH/SIDA
Participation de la femme au développement
Variables relatives au temps journalier consacré par la femme à son activité à titre principal et à la participation de la femme à la prise de décision
Femme de 15-49 ans
Nutrition
Malnutrition, allaitement chez les enfants de moins de cinq ans. Consommation du sel iodé par les ménages.
Ménage, Enfant de moins de 5 ans
Santé de l'enfant
Enfant ayant souffert de diarrhée, de la pneumonie, du paludisme. Traitement de la diarrhée, de la pneumonie, du paludisme
Enfant de 0-59 mois
Protection de l'enfant
Variables relatives à la protection de l'enfant
Travail de l'enfant, enregistrement des naissances, handicap
Enfant de moins de cinq ans
Santé des membres de ménage, dépenses de santé des membres et des ménages
Santé des membres du ménage, dépenses de santé des membres du ménage et des ménages
Toutes les dépenses relatives aux soins de santé des membres du ménage
Membre habituel du ménage
Indice de richesse
Quintile de l'indice de richesse
Indicateur calculé sur la base de la pauvreté non monétaire et permettant de regrouper la population étudiée en cinq classes d'égale importance.
Ménage ordinaire
Variable obtenue par Analyse en Composante Principale sur certaines caractéristiques du ménage
Coefficient de pondération
Coefficients de pondération pour extrapolation des résultats dans l'ensemble des ménages, dans la population totale des femmes âgées de 15-49 ans et celle des enfants de moins de cinq ans
Inverse de la probailité de l'inclusion dans l'échantillon respectivement du ménage, de la femme âgée de 15-49 ans et de l'enfant de moins de 5 ans
Ménage Individu Femme de 15-49 ans Enfant de 0-59 mois
Interview du ménage
Caractéristiques de l'interview du ménage
Eléments permettant de caractériser l'interview du ménage
Ménage
Identification du ménage
Variables permettant de localiser ou d'identifier un ménage
Identifiant unique du ménage
Ménage
Interview de la femme 15-49 ans
Caractéristiques de l'interview de la femme 15-49 ans
Eléments permettant de caractériser l'interview de la femme 15-49 ans
Femme 15-49 ans
Identification de la femme 15-49 ans
Variables permettant de référencer une femme de 15-49 ans dans un ménage
Identifiant unique de la femme de 15-49 ans
Femme de 15-49 ans
Interview de l'enfant de moins de 5 ans
Caractéristiques de l'interview de l'enfant de moins de 5 ans
Eléments permettant de caractériser l'interview de l'enfant de moins de 5 ans
Enfant de moins de 5 ans (0-59 mois)
Identification de l'enfant de moins de 5 ans
Variables permettant de référencer un enfant de moins de 5 ans (0-59 mois) dans un ménage
Identifiant unique de l'enfant de moins de 5 ans (0-59 mois)
Enfant de moins de 5 ans (0-59 mois)
Interview de l'individu
Caractéristiques de l'interview du membre du ménage
Membre habituel du ménage
Membre résident de droit du ménage
Identification de l'individu
Caractéristiques de l'interview du membre du ménage
Identifiant unique du membre du ménage
Membre du ménage
Sécurité de la propriété
Ménages du milieu urbain détenteurs d'un document de propriété (titre de propriété, contrat de bail)
Ménage ordinaire
Durabilité du logement
Variables liées à l'état du logement
Logement en mauvais état, dont le sol est en matériau naturel, vulnérable aux accidents
Ménage ordinaire
Moustisquaire Imprégnée d'Insecticides (MII)
Possession de moustiquaire (MII)
Moustiquaire imprégnée d'insecticides ou traitée à l'aide d'insecticides
Ménages
Combustibles Solides
Utilisation de combustible solide
Combustibles solides utilisés par les ménages pour faire la cuisine
Ménages
Education de la petite enfance
Enseignement préscolaire
Enfant de 3 ou 4 ans
Education
Niveau d'instruction, classe fréquentée, possession de manuels
Education des personnes âgées de 5-24 ans
Membre du ménage âgé de 5-24 ans.
Soins prénatals
Consultations prénatales, paludisme et prise d'antipaludique chez les femmes de 15-49 ans
Femme de 15-49 ans
Assistance à l'accouchement
Personnel ayant assisté la femme à l'accouchement, lieu de l'accouchement
Femme de 15-49 ans ayant donné une naissance vivante au cours des deux dernières années
Poids et taille du nouveau-né
Estimation du poids du nouveau né
Poids et grosseur du nouveau-né
Femme ayant eu une naissance vivante au cours des deux dernières années
Question faisant appel à la mémoire pour estimer ou pour répondre
Mortalité maternelle
Supports pour enfants orphelins et vulnérables
Soutien apporté aux enfants de 0-17 ans orphelins et vulnérables
Ensemble de supports dont bénéficie un membre du ménage âgé de 0-17 ans orphelin et vulnérable
Membre du ménage âgé de 0-17 ans orphelin et vulnérable
Connaissance du SIDA, comportement sexuel
Connaissance et attitude vis-à-vis du SIDA
Niveau de connaissance du SIDA et comportement sexuel
Femme de 15-49 ans
Anthropométrie
Indices nutritionnels
Variables anthropométriques normalisées suivant les recommandations de l'OMS
Enfant de 0-59 mois
Allaitement
Mise au sein du bébé
Allaitement maternel des enfants de 0-59 mois
Enfant de 0-59 mois
Iodation du sel
Consommation du sel iodé par les ménages
Sel iodé
Ménage
Vitamine A
Prise de la vitamine A chez l'enfant
Administration de la vitamine A, délai d'administration
Enfant de 0-59 mois
Vaccination
Vaccins administrés aux enfants
Administration de différentes doses de différents vaccins à l'enfant. Possession du carnet de vaccination. Participation aux campagnes de vaccination
Enfant de moins de cinq ans
Diarrhée, Infections Respiratoires Aigues (IRA)
Maladie de l'enfant
Enfant ayant souffert de diarrhée. Enfant ayant souffert de diarrhée et ayant reçu une SRO.
Enfant de moins de cinq ans
Paludisme
Femme de 15-49 ans ayant eu une naissance vivante au cours des deux dernières années ou enfant de 0-59 mois ayant souffert de paludisme, reçu un traitement antipaludique
Femme de 15-49 ans ayant donné une naissance vivante au cours des deux dernières années, Enfant de 0-59 mois
Enregistrement des naissances à l'état civil
Etat-civil
Enfant disposant d'un acte de naissance ou dont la naissance a été déclarée
Enfant de 0-59 mois
Travail des enfants
Formes de travail de l'enfant
Toutes formes du travail de l'enfant
Membre du ménage âgé de 5-14 ans
Discipline de l'enfant
Méthode de discipline de l'enfant
Toutes formes de punition (physique, psychologique) de l'enfant
Membre du ménage âgé de 2-14 ans
Module administré à un enfant de 2-14 ans tiré au sort suivant la méthode de KISCH
Handicap de l'enfant
Formes d'handicap de l'enfant
Toutes formes d'handicap de l'enfant
Membre du ménage âgé de 2-9 ans
Numero de la grappe
Position GPS
NOUS SOMMES ENVOYE(E)S PAR L’INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE, NOUS TRAVAILLONS SUR UN PROJET PORTANT SUR LA SANTE ET L’EDUCATION DE LA FAMILLE. JE VOUDRAIS VOUS PARLER DE CES SUJETS. L’INTERVIEW PRENDRA QUELQUES MINUTES. TOUTES LES INFORMATIONS QUE NOUS RECUEILLONS RESTERONT CONFIDENTIELLES AU TERME DE LA LOI N° 91/023 DU 16 DECEMBRE 1991 SUR LES RECENSEMENTS ET ENQUETES STATISTIQUES QUI STIPULE EN SON ARTICLE 5 QUE « LES RENSEIGNEMENTS INDIVIDUELS D’ORDRE ECONOMIQUE OU FINANCIER FIGURANT SUR TOUT QUESTIONNAIRE D’ENQUETE STATISTIQUE NE PEUVENT EN AUCUN CAS ETRE UTILISES A DES FINS DE CONTROLE OU DE REPRESSION ECONOMIQUE ». Je voudrais commencer l’interview
Numéro de la grappe
Inscrivez le numéro de grappe en suivant les instructions du superviseur/contrôleur.
0
0
Identifiant unique de la grappe
Numero du menage
Cartographie MICS 3
Numéro du ménage
Inscrivez sur la ligne, le numéro de structure/le numéro du ménage dans la structure, puis dans les bacs, inscrivez le numéro séquentiel du ménage dans la grappe. Exemple : Supposons que le ménage soit le numéro 3 de la structure numéro 84 et qu’il soit le 82ème ménage (numérotation séquentielle) de la grappe. Vous enregistrerez cette information de la manière suivante : HH2. Numéro du ménage 084/03 |_0_ | _8_ | _2_|
0
0
0
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Identifiant unique du ménage dans la grappe
Code de enqueteur
Report
Nom et code de l’Enquêteur
Inscrivez votre nom et votre numéro d’identification.
0
0
Identifiant de l'opérateur
Code du Controleur
Report
Nom et code du Contrôleur
Le contrôleur doit remplir son nom et son numéro d’identification.
0
0
Identifiant de l'opérateur
Code du superviseur
Report
Nom et code du Superviseur
Le Superviseur doit remplir son nom et son numéro d’identification.
0
0
Identifiant de l'opérateur
Jour de enquete
Report
Jour/Mois/Année de l’interview
Inscrivez la date de l’interview finale. Si vous effectuez plusieurs visites, seule la date de la dernière visite doit figurer ici. Pendant les premières visites, vous devez noter les dates et heures de rendez-vous dans votre cahier de brouillon.
0
0
Mois de enquete
Report
Jour/Mois/Année de l’interview
Inscrivez la date de l’interview finale. Si vous effectuez plusieurs visites, seule la date de la dernière visite doit figurer ici. Pendant les premières visites, vous devez noter les dates et heures de rendez-vous dans votre cahier de brouillon.
0
0
Annee de enquete
Report
Jour/Mois/Année de l’interview
Inscrivez la date de l’interview finale. Si vous effectuez plusieurs visites, seule la date de la dernière visite doit figurer ici. Pendant les premières visites, vous devez noter les dates et heures de rendez-vous dans votre cahier de brouillon.
0
0
Milieu
Report
Milieu de résidence
Encerclez le code pour le milieu de résidence, c’est-à-dire ‘1’ pour le milieu urbain ou ’2’ pour le milieu rural, selon les instructions du superviseur/contrôleur.
0
0
1
Urbain
2
Rural
Douala/Yaounde/Province
Report
Douala /Yaoundé/ Province
Ecrivez le nom de la zone d’enquête puis inscrivez son code dans les bacs selon les instructions du superviseur/ contrôleur.
0
0
1
Douala
2
Yaoundé
3
Adamaoua
4
Centre
5
Est
6
Extrême-Nord
7
Littoral
8
Nord
9
Nord-Ouest
10
Ouest
11
Sud-Ouest
12
Sud
Arrondissement/District
Report
Arrondissement/District
Ecrivez le nom de l’arrondissement/district et référez-vous à votre contrôleur ou à votre superviseur pour la codification.
0
0
1
Ngaoundal
2
Tibati
3
Galim Tignere
4
Mayo Baleo
5
Tignere
6
Bankim
7
Banyo
8
Mayo Darle
9
Dir
10
Meiganga
11
Belel
12
Ngaoundere
13
Bibey
14
Lembe-Yezoum
15
Mbandjock
16
Ebebda
17
Evodoula
18
Monatele
19
Obala
20
Okola
21
Saa
22
Bafia
23
Bokito
24
Deuk
25
Makenene
26
Ombessa
27
Mbangassina
28
Ngambe-Tikar
29
Ntui
30
Esse
31
Mfou
32
Soa
33
Mbankomo
34
Bot Makak
35
Dibang
36
Makak
37
Ngog-Mapubi
38
Akonolinga
39
Ayos
40
Endom
41
Akoeman
42
Mbalmayo
43
Ngomedzap
44
Douala I
45
Douala II
46
Douala III
47
Douala IV
48
Douala V
49
Gari-Gombo
50
Salapoumbe
51
Yokadouma
52
Abong-Mbang
53
Dimako
54
Doume
55
Lomié
56
Mboanz
57
Mboma
58
Messamena
59
Nguelemedouka
60
Batouri
61
Kette
62
Mbang
63
Mbotoro
64
Ndelele
65
Ndemnam
66
Belabo
67
Bertoua
68
Betaro Oya
69
Diang
70
Garoua Boulai
71
Ngoura
72
Bogo
73
Gazawa
74
Maroua
75
Meri
76
Ndoukoula
77
Pete
78
Blangoua
79
Goulfey
80
Kousseri
81
Logone et Birni
82
Makari
83
Datchika
84
Gobo
85
Guere
86
Kar-Hay
87
Tchatibali
88
Wina
89
Yagoua
90
Kaele
91
Moulvoudai
92
Porhi
93
Kolofata
94
Mora
95
Tokombere
96
Koza
97
Mayo-Moskuta
98
Mogode
99
Mokolo
100
Soulede-Roua
101
Bourha
102
Bare-Bakem
103
Dibombari
104
Fiko
105
Loum
106
Mandjo
107
Mbanga
108
Melong
109
Ndjombe
110
Nkongsamba
111
Nlonako
112
Nkondjock
113
Yabassi
114
Yingui
115
Edea
116
Massok-Songloulou
117
Mouanko
118
Nyanon
119
Pouma
120
Bibemi
121
Demsa
122
Garoua
123
Lagdo
124
Pitoa
125
Tcheboa
126
Toura
127
Beka
128
Figuil
129
Guider
130
Mayo Oulo
131
Madingring
132
Rey Bouba
133
Tchollire
134
Touboro
135
Fundong
136
Njinikom
137
Jakiri
138
Kumbo
139
Noni
140
Oku
141
Ako
142
Misaje
143
Ndu
144
Nkambe
145
Nwa
146
Fungom
147
Menchum
148
Wum
149
Bali
150
Bamenda
151
Bafut
152
Santa
153
Tubah
154
Batibo
155
Mbengwi
156
Widikum
157
Babessi
158
Bali Kumbat
159
Ndop
160
Babadjou
161
Batcham
162
Galim
163
Mbouda
164
Bafang
165
Banja
166
Kekem
167
Baham
168
Bangou
169
Poumougne
170
Dschang
171
Nkongni
172
Penka-Michel
173
Santchou
174
Bafoussam
175
Baleng
176
Bamougoum
177
Bangante
178
Tonga
179
Bangourain
180
Foumban
181
Foumbot
182
Kouoptamo
183
Magba
184
Massangam
185
Bengbis
186
Djoum
187
Meyomessala
188
Sangmelima
189
Zoetele
190
Ebolowa
191
Mengong
192
Mvangan
193
Akom II
194
Bipindi
195
Kribi
196
Mvengue
197
Niete
198
Ambam
199
Ma'an
200
Olamze
201
Buea
202
Limbe
203
Muyuka
204
Tiko
205
Bangem
206
Tombel
207
Wabane
208
Akwaya
209
Ayumjock
210
Upper Bayang
211
Konye
212
Kumba
213
Mbonge
214
Ekondo Titi
215
Yaoundé I
216
Yaoundé II
217
Yaounde V
218
Yaoundé IV
219
Yaoundé V
220
Yaoundé VI
Resultat interview du menage
Observation enqueteur
Après avoir complété tous les questionnaires du ménage, remplissez les informations suivantes
Résultat de l’interview du ménage
Encerclez le code 1 pour « rempli » si vous avez convenablement renseigné tous les modules du questionnaire ménage. Autrement, encerclez le code correspondant, en prenant soin de bien décrire la situation en cas de code ‘6’ encerclé.
Ménage ordinaire
0
0
1
Rempli
2
Pas a la maison/Absent
3
Refuse
4
Logement non trouve/detruit/vide
6
Autre
Numero ligne du repondant au questionnaire
Institut National de la Statistique, MICS 3
Après avoir complété tous les questionnaires du ménage, remplissez les informations suivantes
Nom et N° de ligne de l’enquêté du questionn aire ménage
Prenez le nom et le numéro de ligne de la personne qui vous a fourni les informations du questionnaire ménage (HL1 et HL2).